物联网

英特尔边缘计算从三个维度推进

作者:佳师来源:中国电子报、电子信息产业网发布时间:2017-11-30 我要评论

11月29日, 2017边缘计算产业峰会在北京举行。在这次峰会上,英特尔分享了其在边缘计算上的最新进展以及与联合沈阳自动化研究所的边缘计算测试床等研究成果。

英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇透露了英特尔物联网事业部最近一年来在中国的主要进展。其一是丰富了原有产品线。将原来基于X86的物联网计算品平台进一步扩展,通过收购和整合包括Programmable solution Group (PSG),以及Movidius公司,使得产品和技术能够满足更多元和更丰富的需求。其二根据不同的工作负载,将数据预整合在一个计算平台上,使得处理更有效率。这需要与各个垂直行业伙伴进行合作。目前英特尔推进的行业重点主要是数字安防和监控、零售、车载、交通。其三是进一步丰富了ODM和OEM以及软件等生态伙伴。目前已经有88家生态合作伙伴。

张宇强调了在边缘侧趋向负载整合是物联网演进的一个必然趋势。原来在不同设备上分立的负载会越来越多地通过虚拟化等技术,整合到一个单一的高性能的计算平台上,来实现一个综合的复杂的功能,各个功能子系统既能分享设备提供的计算,存储,网络等资源,同时还能具有一定的独立性,避免彼此的相互影响,从而可以简化系统架构,降低系统总体。同时,负载整合实际上也为边缘计算的实现以及为实施人工智能的应用提供了条件。整合后的设备既是边缘数据的汇聚节点,同时也是边缘控制的中心,这为边缘智能提供了处理所需的数据,同时也提供了控制的入口。因此英特尔认为人工智能和负载整合的结合,会在今后的边缘计算的系统里发生。

张宇还指出物联网系统一定是一个边缘协同的端到端系统,人工智能会在物联网系统里广泛应用,不仅是在前端,也在后端。物联网中不同的网源所需要的计算力需求不同,再加上人工智能部署,需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化。英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案,包括:涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔®Nervana™神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等领先而完整的硬件平台,以及多种软件工具及函数库,优化开源框架。值得一提的是,对于边缘计算而言如何平衡功耗和计算力所面临的一大挑战,凭借Movidius领先的单瓦计算能力,英特尔可以为业界提供低功耗、高性能的边缘计算解决方案。

“边缘计算不仅仅是物联网发展的关键趋势,也为人工智能的应用提供了落脚点。作为边缘计算联盟的联合发起者之一,英特尔联合其他联盟成员在架构创新、统一标准提案等方面取得了实质性进展,同时在如何将人工智能运用在边缘系统中作为了具有参考意义的测试和实践。”英特尔公司物联网事业部中国区总经理陈伟博士表示。


来源:中国电子报、电子信息产业网            责任编辑:李佳师

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